ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA TIÊU THỤ NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ TẠI CÁC QUỐC GIA ASEAN BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY: XEM XÉT VAI TRÒ TRUNG GIAN CỦA CHỈ SỐ PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG
Nguyễn Thị Hồng Hạnh, Hồ Nguyễn Minh Tâm, Phạm Hoàng Đăng Huy,
Trần Thị Mỹ Anh, Nguyễn Trần Như Quỳnh
Sinh viên K63 TC Quản trị kinh doanh quốc tế – Khoa Quản trị Kinh doanh
Phân hiệu Trường Đại học Ngoại Thương, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Đặng Lê Quang
Giảng viên khoa Khoa học cơ bản
Phân hiệu Trường Đại học Ngoại Thương, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Tóm tắt
Nghiên cứu này ứng dụng phương pháp học máy kết hợp với các mô hình kinh tế lượng truyền thống để phân tích tác động của tiêu thụ năng lượng tái tạo đến tăng trưởng kinh tế tại các quốc gia ASEAN, đồng thời xem xét vai trò trung gian của Chỉ số Phát triển Bền vững (SDG Index). Dữ liệu bảng được thu thập từ 10 quốc gia ASEAN trong giai đoạn 2003 – 2023. Nghiên cứu áp dụng các mô hình hồi quy cùng với mô hình học máy Random Forest để phân tích và đánh giá các mối quan hệ tuyến tính và phi tuyến giữa các biến. Kết quả cho thấy tiêu thụ năng lượng tái tạo có vai trò nổi bật trong việc giải thích sự biến động của tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, kết quả thực nghiệm cũng cho thấy tác động của năng lượng tái tạo đến tăng trưởng kinh tế chưa tích cực trong ngắn hạn do chi phí chuyển đổi năng lượng và yêu cầu đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng và công nghệ. Từ đó, nghiên cứu gợi ý các hàm ý chính sách cho chiến lược tăng trưởng kinh tế bền vững tại khu vực ASEAN.
Từ khoá: Tiêu thụ năng lượng tái tạo, tăng trưởng kinh tế, phát triển bền vững, học máy, ASEAN
ASSESSING THE IMPACT OF RENEWABLE ENERGY CONSUMPTION ON ECONOMIC GROWTH IN ASEAN COUNTRIES USING MACHINE LEARNING: THE MEDIATING ROLE OF THE SUSTAINABLE DEVELOPMENT INDEX
Abstract
This study applies machine learning methods in combination with traditional econometric models to examine the impact of renewable energy consumption on economic growth in ASEAN countries, while investigating the mediating role of the Sustainable Development Goals (SDG) Index. Panel data from ten ASEAN countries over the period 2003 – 2023 are employed. This study employs regression models alongside the Random Forest machine learning model to analyze both linear and nonlinear relationships among the variables. The results indicate that renewable energy consumption plays a prominent role in explaining variations in economic growth. However, the empirical findings also suggest that the impact of renewable energy on economic growth may not be positive in the short term due to the high costs of energy transition and the substantial investment required in infrastructure and technology. Based on these findings, the study proposes several policy implications for promoting sustainable economic growth in the ASEAN region.
Keywords: Renewable energy consumption, economic growth, sustainable development, machine learning, ASEAN