Home › Năm 2026 › TÁC ĐỘNG CỦA NIỀM TIN VÀO NĂNG LWUCJ BẢN THÂN VÀ SIÊU NHẬN THỨC ĐẾN KẾT QUẢ HỌC TẬP: VAI TRÒ TRUNG GIAN CỦA TRƯỠNG TÁC VỚI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)

TÁC ĐỘNG CỦA NIỀM TIN VÀO NĂNG LWUCJ BẢN THÂN VÀ SIÊU NHẬN THỨC ĐẾN KẾT QUẢ HỌC TẬP: VAI TRÒ TRUNG GIAN CỦA TRƯỠNG TÁC VỚI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)

TÁC ĐỘNG CỦA NIỀM TIN VÀO NĂNG LWUCJ BẢN THÂN VÀ SIÊU NHẬN THỨC ĐẾN KẾT QUẢ HỌC TẬP: VAI TRÒ TRUNG GIAN CỦA TRƯỠNG TÁC VỚI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)

Nguyễn Tấn Đạt, Bùi Tuấn Dũng, Vũ Việt Dũng,

Nguyễn Đỗ Khôi Nguyên, Huỳnh Lê Đình Trung

Sinh viên Khóa 62 – CLC1 Quản trị Kinh doanh Quốc tế

Trường Đại học Ngoại thương Phân hiệu  tại TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam

ThS Đào Quốc phương

Giảng viên Phân hiệu

Trường Đại học Ngoại thương Phân hiệu  tại TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam

Tóm tắt:

Trước đây, giáo dục truyền thống lấy con người làm trung tâm trong quá trình tạo sinh tri thức. Người học sử dụng khả năng tư duy của mình phát triển tri thức mới. Tuy nhiên, với sự bùng nổ của Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh (Generative AI), trật tự ngày nay đã có sự thay đổi. Điều này dẫn đến một câu hỏi lớn trong giáo dục đại học: Liệu trí tuệ nhân tạo có thể thay thế tư duy của con người? Và làm thế nào để người học gìn giữ tính chủ thể trong trí tuệ ấy? Đi sâu vào giải quyết câu hỏi này, nghiên cứu phân tích tác động của niềm tin năng lực bản thân (self-efficacy) và siêu nhận thức (metacognition) đến kết quả học tập của sinh viên khi sử dụng AI. Nghiên cứu đã thu thập dữ liệu 302 sinh viên tại TP. Hồ Chí Minh và sử dụng mô hình cấu trúc tuyến tính từng phần (PLS-SEM). Kết quả cho thấy niềm tin năng lực bản thân, siêu nhận thức và tương tác với AI đều có độ tin cậy và độ giá trị cao (CR đạt 0.70 và AVE đạt 0.50). Đáng chú ý, tương quan cao (0.861) giữa tương tác AI và kết quả học tập phản ánh nguy cơ ngộ nhận giữa thành thạo công cụ với việc làm chủ kiến thức. Đây là cơ sở để các nghiên cứu trong tương lai tiếp tục khám phá các giải pháp nhằm bảo vệ nuôi dưỡng năng lực tư duy của người học trong thời đại GenAI.

Từ khoá: Generative AI, academic self-efficacy, higher education, metacognition, perceived learning.

 

THE IMPACT OF SELF-EFFICACY AND METACOGNITION ON LEARNING OUTCOMES: THE MEDIATING ROLE OF AI INTERACTION

Abstract:

Conventionally, the form of education has placed human intellectuals on the centre stage of knowledge formation. It was accepted that only learners were able to use their minds in order to create or advance knowledge. The reversal of that hierarchy occurred with the introduction of Generative Artificial Intelligence (GenAI). So, the big question is: is it possible to substitute human thinking with AI? And what about defending the critical thinking ability of students when an AI continues to encroach on the role of the intelligent person? These research questions guide our study of the influence of self-efficacy and metacognition on the achievement of students in AI-intensive learning environments. In this research, we gathered data from 302 undergrads in Ho Chi Minh City, and performed PLS -SEM. The findings demonstrate that the constructs of self-efficacy, metacognition, and AI interaction are strong in nature; CRs of 0.70 and AVEs of 0.50 demonstrate that they are trustworthy and valid. It is important to note that AI interaction has a strong relationship with the perceived learning (0.861), thus there is the likelihood that students are baffled by the way AI tactics can be effectively applied. This leaves us with good empirical ground to explore, in further research, how to safeguard and nurture the cognitive capacity of the learners in the GenAI age.

Keywords: Generative AI, academic self-efficacy, higher education, metacognition, perceived learning.