Nguyễn Lê Phương Thùy, Lê Hoàng Minh Trí, Hoàng Trần Hoài Thương, Ngô Lê Nam Minh, Hà Nguyễn Hùng Vương
Sinh viên K62C – Kế toán – Kiểm toán
Trường Đại học Ngoại thương Cơ sở II, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Đào Quốc Phương
Giảng viên Cơ sở II
Trường Đại học Ngoại thương Cơ sở II, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Abstract
This study explores the impact of emotions on academic performance and student outcomes at Campus II of Foreign Trade University in Ho Chi Minh City. By leveraging Artificial Intelligence (AI), the research employs quantitative and qualitative approaches to analyze 1,793 data points capturing students’ emotional states. The findings indicate that 75.18% of the emotions recorded were negative, 24.71% were positive, and 0.11% were neutral. These results highlight the potential of AI in analyzing students’ emotions and offer practical suggestions to help students improve emotional management, develop a proactive learning mindset, and enhance their academic performance and learning outcomes.
Keywords: AI, emotions, students, AI applications, sentiment analysis.
Tóm tắt
Nghiên cứu này khám phá tác động của cảm xúc đến kết quả học tập và hiệu suất của sinh viên Cơ sở II Trường Đại học Ngoại thương tại TP.HCM, nhấn mạnh vai trò quan trọng của cảm xúc trong môi trường giáo dục. Với việc ứng dụng Artificial Intelligence (AI), nghiên cứu áp dụng phương pháp định lượng và định tính với 1.793 dữ liệu được ghi nhận về sắc thái cảm xúc của sinh viên. Kết quả từ phản hồi cho thấy 75,18% cảm xúc tiêu cực, 24,71% cảm xúc tích cực và 0,11% cảm xúc trung tính. Những kết quả này khẳng định tiềm năng của AI trong việc phân tích cảm xúc của sinh viên, đồng thời đưa ra các khuyến nghị thiết thực nhằm giúp sinh viên nâng cao khả năng quản lý cảm xúc, rèn luyện tư duy chủ động trong học tập, qua đó cải thiện hiệu suất và chất lượng học tập một cách toàn diện.
Từ khóa: AI, cảm xúc, sinh viên, ứng dụng AI, phân tích sắc thái cảm xúc.