Cao Hà Yến Nhi, Nguyễn Diệp Minh Thư, Nguyễn Đăng Thảo Nguyên, Nguyễn Phạm Sang Giàu, Trần Quang Thành Duy
Sinh viên K63 CLC3 – Tài chính ngân hàng
Trường Đại học Ngoại thương Cơ sở II, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Đặng Lê Quang
Giảng viên Cơ sở II
Trường Đại học Ngoại thương Cơ sở II, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Tóm tắt
Đề tài tập trung ứng dụng khoa học dữ liệu để tối ưu hệ thống điều hòa trong phòng học tại Trường Đại học Ngoại thương – Cơ sở II, nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng. Nghiên cứu gồm các phần chính: Đầu tiên, Cơ sở lý thuyết – phân tích vai trò và tiềm năng của công nghệ điều hoà không khí trên toàn cầu và tại Việt Nam, từ đó định hướng phát triển đề tài. Tiếp theo, phần xây dựng giả thuyết nghiên cứu đề xuất ứng dụng cảm biến và công nghệ Inverter để tối ưu hiệu quả năng lượng. Trong phương pháp nghiên cứu, nhóm thực hiện thu thập dữ liệu thực tế bằng cảm biến đo nhiệt độ và khảo sát sinh viên nhằm đánh giá trải nghiệm người dùng. Cuối cùng, phần ứng dụng thực tiễn phân tích dữ liệu để xác định hướng cải tiến, đánh giá hạn chế và đề xuất phương án tối ưu hệ thống. Đề tài kỳ vọng không chỉ nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn góp phần tiết kiệm năng lượng, giảm chi phí vận hành và thúc đẩy phát triển bền vững trong môi trường giáo dục.
Từ khoá: Khoa học dữ liệu, công nghệ điều hoà, tiết kiệm năng lượng, chi phí vận hành, phát triển bền vững.
Abstract
The study focuses on applying data science to optimize air conditioning systems in classrooms at Foreign Trade University – Campus II, enhancing user experience. It consists of following key sections: First the theoretical foundation analyzes the role and potential of air conditioning technology globally and in Vietnam, shaping the research’s direction. Next, the research hypothesis proposes using sensors and Inverter technology to improve energy efficiency. In the research methodology, real-world data is collected through temperature sensors and student surveys to assess user experience. Finally, practical applications involve data analysis to identify improvements, evaluate limitations, and propose optimization strategies. The study aims to enhance user experience, promote energy savings, lower operating costs, and promote sustainable development in the educational environment.
Keywords: Data science, air conditioning technology, energy savings, operating costs, sustainable development.