NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM VỀ TÁC ĐỘNG CỦA AI TẠO SINH ĐẾN HIỆU QUẢ ÔN THI CỦA SINH VIÊN TẠI THÀNH PHỐ HÀ NỘI:
VAI TRÒ TRUNG GIAN CỦA TỰ TIN VÀ TỐI ƯU HÓA THỜI GIAN HỌC TẬP
Đường Thu Thủy[1], Đỗ Kim Huệ
Sinh viên K61 Kinh tế Quốc tế – Khoa Kinh tế Quốc tế
Trường Đại học Ngoại Thương, Hà Nội, Việt Nam
Nguyễn Minh Tâm
Sinh viên K61 CLC Kinh tế Đối ngoại – Viện Kinh tế và Kinh doanh Quốc tế
Trường Đại học Ngoại Thương, Hà Nội, Việt Nam
Doãn Thị Phương Anh
Giảng viên Khoa Kinh tế Quốc tế
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam
Tóm tắt
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) đã trở nên phổ biến trong đa số các lĩnh vực, bao gồm ngành giáo dục. Nghiên cứu này nhằm mục đích tìm hiểu về tác động của GenAI đến một khía cạnh cụ thể của ngành giáo dục, đó là hiệu quả ôn thi của sinh viên. Bên cạnh đó, nghiên cứu này cũng nhấn mạnh vai trò điều tiết của tần suất sử dụng GenAI và tìm hiểu vai trò trung gian của sự tự tin cũng như tối ưu hóa thời gian trong sự tương quan giữa trải nghiệm học tập và hiệu quả ôn thi. Mô hình cấu trúc bình phương nhỏ nhất từng phần (PLS-SEM). Dữ liệu được lấy từ khảo sát thực tế trên 412 sinh viên trên địa bàn thành phố Hà Nội. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) đã có tác động trực tiếp theo hướng tích cực đến hiệu quả ôn thi của sinh viên tại Hà Nội. Ngoài ra, tác động này cũng được đo lường gián tiếp thông qua gia tăng sự tự tin và thời gian học tập được tối ưu hóa. Các nghiên cứu trong tương lai có thể thực hiện khảo sát các biến số khác (ví dụ: sự tập trung) và vai trò điều tiết của các yếu tố khác (ví dụ: năm học đại học).
Từ khóa: Hiệu quả ôn thi, tần suất sử dụng, trí tuệ nhân tạo tạo sinh, trải nghiệm học tập, tối ưu hóa thời gian, sự tự tin.
AN EMPIRICAL STUDY ON THE IMPACT OF GENERATIVE AI ON EXAM PREPARATION EFFICIENCY OF STUDENTS IN HANOI CITY:
THE MEDIATING ROLES OF SELF-CONFIDENCE AND LEARNING TIME OPTIMIZATION
Abstract
Generative Artificial Intelligence (GenAI) has widespread influence in most industries, including education. The purpose of this paper is to discuss the impact of GenAI on a particular aspect of education: exam preparation efficiency among students in Hanoi, Vietnam from the perspective of Task-Technology-Fit Theory. Besides, this paper highlights the moderating role of GenAI frequency usage. Additionally, this study also explores the intermediary role of confidence and time optimization in the relationship between learning experiences and exam preparation efficiency. A Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) approach with latent constructs is applied to a self-administered survey data of 412 students in Hanoi, representing various academic disciplines to test the hypotheses. Generative AI has had a direct positive impact on students’ exam preparation efficiency in Hanoi. Additionally, this impact is also indirectly measured through increased student confidence and optimized study time. Future studies would benefit from investigating other variables (e.g. concentration) and the moderating role of other factors (e.g: college years).
Keywords: Exam Preparation Efficiency, Frequency, Generative Artificial Intelligence, Learning Experiences, Time Optimization.
[1] Email: k61.2214410178@ftu.edu.vn