ỨNG DỤNG DỮ LIỆU LỚN VÀ INTERNET VẠN VẬT TRONG QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG THỜI TRANG TẠI VIỆT NAM: TRƯỜNG HỢP UNIQLO VÀ CÁC ĐỀ XUẤT CHO DOANH NGHIỆP THỜI TRANG VIỆT NAM
Ngô Hoàng Phương, Khổng Thu Trang, Nguyễn Lê Vy, Phạm Linh Đan
Sinh viên K61 – CLC Chuyên ngành Kinh Tế Đối Ngoại – Viện Kinh tế và Kinh doanh quốc tế
Trường Đại học Ngoại Thương, Hà Nội, Việt Nam
Nguyễn Thị Yến
Viện Kinh tế và Kinh doanh quốc tế
Trường Đại học Ngoại Thương, Hà Nội, Việt Nam
Tóm tắt
Chuỗi cung ứng ngành thời trang đã thay đổi sâu sắc nhờ việc ứng dụng của phân tích Dữ Liệu Lớn và các nền tảng Internet Vạn Vật, giúp quản lý chuỗi cung ứng toàn diện với khả năng theo dõi thời gian thực, dự báo nhu cầu và kiểm soát tồn kho tự động. Trường hợp của UNIQLO cho thấy cách các “nhà máy thông minh” tích hợp Internet Vạn Vật tại Trung Quốc, cùng hệ thống bù đắp hàng theo phương thức sản xuất tức thời dựa trên công nghệ nhận dạng qua tần số vô tuyến và hệ thống quản lý chuỗi toàn diện, có thể đơn giản hóa khâu mua sắm nguyên liệu, sản xuất, lưu kho, vận chuyển và phân phối bán lẻ trên một nền tảng số duy nhất. Nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu tình huống định tính, kết hợp phân tích các báo cáo ngành, tài liệu học thuật và báo cáo bền vững của UNIQLO, áp dụng khung phân tích SWOT. Các chỉ số hiệu suất chính bao gồm giảm thời gian chu trình, vòng quay tồn kho và độ chính xác dự báo đã được so sánh giữa hoạt động toàn cầu của UNIQLO và các dự án đầu tiên tại Việt Nam. Nghiên cứu này phân tích việc ứng dụng Dữ Liệu Lớn và Internet Vạn Vật trong quản lý chuỗi cung ứng thời trang tại Việt Nam dựa trên hành trình chuyển đổi số của UNIQLO, nhằm xác định điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và thách thức, đồng thời đề xuất các khuyến nghị thực tiễn cho các doanh nghiệp thời trang Việt Nam trong quá trình triển khai chuyển đổi số.
Từ khoá: quản lý chuỗi cung ứng, dữ liệu lớn, internet vạn vật, ngành thời trang, UNIQLO
APPLICATION OF BIG DATA AND INTERNET OF THINGS IN VIETNAM’S FASHION SUPPLY CHAIN MANAGEMENT: THE CASE OF UNIQLO AND RECOMMENDATIONS FOR VIETNAM’S FASHION FIRMS
Abstract
The fashion supply chain has experienced a major change with the arrival of Big Data analytics and Internet of Things (IoT) platforms, making complete supply chain management (SCM) possible with real time visibility, demand forecasting, and automated inventory control. UNIQLO’s example shows how IoT enabled smart factories in China, RFID driven Just in Time (JIT) replenishment, and a Total Chain Management system can simplify procurement, production, warehousing, logistics, and retail on a single digital platform. A qualitative case study approach was used, drawing on industry reports, academic literature, and UNIQLO’s sustainability and integrated reports, combined with a SWOT framework. Key performance indicators such as lead time reduction, inventory turnover, and forecast accuracy were compared between UNIQLO’s global operations and initial projects in Vietnam. This study examines the application of Big Data and IoT in Vietnam’s fashion SCM by learning from UNIQLO’s digital transformation. It aims to identify internal strengths and weaknesses, external opportunities and threats, and to develop practical recommendations for Vietnamese fashion firms adopting digital transformation.
Key words: supply chain management, big data, internet of things, fashion industry, UNIQLO