Lý Thành Long
Sinh viên K62 – Logistics và quản lý chuỗi cung ứng
Trường Đại học Ngoại thương, Cơ sở II tại TP. HCM, Việt Nam
Đàm Thuận Lợi
Sinh viên K62 – Kinh tế đối ngoại
Trường Đại học Ngoại thương, Cơ sở II tại TP. HCM, Việt Nam
Phan Thị Ngọc Linh
Sinh viên K49 – Kinh doanh thương mại
Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
Đào Quốc Phương
Giảng viên Bộ môn Khoa học cơ bản
Trường Đại học Ngoại thương, Cơ sở II tại TP. HCM, Việt Nam
Tóm tắt
Trong những thập kỷ gần đây, chuỗi cung ứng toàn cầu đã đối mặt với nhiều thách thức và gián đoạn nghiêm trọng, đặc biệt là từ đại dịch COVID-19. Điều này đã góp phần thúc đẩy cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 phát triển nhanh chóng, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI). Việc tích hợp AI – đặc biệt là Gen AI – được ghi nhận có tiềm năng ưu việt trong việc tăng cường tính bền vững của mạng lưới cung ứng toàn cầu. Các nghiên cứu tiến hành phân tích việc tích hợp AI vào quản trị chuỗi cung ứng đã thu hút sự chú ý lớn từ các nhà nghiên cứu trong những năm gần đây. Nghiên cứu này trình bày những tính năng đột phá của AI, bao gồm Gen AI, trong hệ thống cung ứng. Bằng phương pháp định tính, nghiên cứu tổng hợp và phân tích 45 tài liệu uy tín về vai trò của AI trong chuỗi cung ứng. Kết quả cho thấy, AI có khả năng dự báo chính xác những yếu tố khó lường ngoài tầm kiểm soát của con người, giúp giảm thiểu gián đoạn và tăng cường tính bền bỉ của hệ thống cung ứng quốc tế. Bài nghiên cứu này không chỉ củng cố các tài liệu trước đó mà còn cung cấp cơ sở lập luận cho các nghiên cứu trong tương lai về việc tích hợp AI vào các khâu của hệ thống cung ứng toàn cầu, từ đó nâng cao khả năng thích ứng của mạng lưới cung ứng trong các tình huống khác nhau.
Từ khoá: gián đoạn chuỗi cung ứng, chuỗi cung ứng bền bỉ, trí tuệ nhân tạo, yếu tố không thể đoán trước và không thể kiểm soát, giải pháp khả thi.
Abstract
In recent decades, global supply chains have faced numerous challenges and significant disruptions, particularly from the Covid-19 pandemic. This has accelerated the development of Industry 4.0, especially in the field of artificial intelligence (AI). The integration of AI—especially generative AI—is recognized for its potential to enhance the sustainability of global supply networks. Research analyzing the integration of AI into supply chain management has attracted significant attention from researchers in recent years. This study presents the groundbreaking features of AI, including generative AI, in the supply chain system. With qualitative methods implementation, the research synthesizes and analyzes 45 reputable literature on the role of AI in supply chains. The results show that AI can accurately predict unforeseen factors beyond human control, helping to minimize disruptions and enhance the resilience of international supply chains. This study not only reinforces previous literature but also provides a foundation for future research on integrating AI into various stages of the global supply chain system, thereby enhancing the adaptability of supply networks in different situations.
Keywords: Supply chain disruption, supply chain resilience, Artificial Intelligence, uncertainty, feasible solutions.