YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN Ý ĐỊNH SỬ DỤNG TÍNH NĂNG CÁ NHÂN HÓA AI

0
173

Phạm Quỳnh Mai, Vũ Minh Tiến, Ngô Thị Hồng Thơm, Nguyễn Mai Phương
Sinh viên K62 CLC Quản trị Kinh doanh – Khoa Quản trị Kinh doanh
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam

Nguyễn Thị Ánh Thơ
Giảng viên Khoa Quản trị Kinh doanh
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam

Tóm tắt
Tính năng cá nhân hóa bằng trí tuệ nhân tạo (AI-enabled personalization) đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực thương mại điện tử, dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe và nội dung số. Tuy nhiên, ý định sử dụng của người dùng đối với công nghệ này vẫn chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố, trong đó điều kiện hỗ trợ kỹ thuật (facilitating conditions) đóng vai trò quan trọng. Nghiên cứu này áp dụng mô hình UTAUT2 để kiểm định tác động của điều kiện hỗ trợ kỹ thuật đối với ý định sử dụng tính năng cá nhân hóa AI tại Việt Nam. Dữ liệu được thu thập từ khảo sát người dùng và phân tích thông qua mô hình cấu trúc PLS-SEM. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng điều kiện hỗ trợ kỹ thuật có ảnh hưởng đáng kể đến ý định sử dụng tính năng cá nhân hóa AI, qua đó cung cấp cơ sở cho các doanh nghiệp trong việc tối ưu hóa hạ tầng công nghệ nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng.
Từ khóa: Cá nhân hóa AI, ý định sử dụng, điều kiện hỗ trợ, UTAUT2, PLS-SEM

Abstract
The adoption of AI-driven personalization is increasingly widespread across sectors such as e- commerce, financial services, healthcare, and digital content. However, users’ intention to adopt this technology is influenced by various factors, with facilitating conditions playing a crucial role. This study employs the UTAUT2 model to examine the impact of facilitating conditions on the intention to use AI-enabled personalization in Vietnam. Data was collected through user surveys and analyzed using the PLS-SEM structural model. The findings indicate that facilitating conditions significantly influence the intention to use AI-driven personalization, providing valuable insights for businesses to optimize their technological infrastructure and enhance user experience.
Keywords: AI personalization, use intention, facilitating conditions, UTAUT2, PLS-SEM.

Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments