ỨNG DỤNG DỮ LIỆU LỚN TRONG QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG: TRƯỜNG HỢP CỦA WALMART VÀ KHUYẾN NGHỊ CHO VIỆT NAM
Nguyễn Hà Phương[1], Nguyễn Thị Nhã, Vũ Mai Phương
Sinh viên K61 CLC Kinh tế đối ngoại – Viện Kinh tế & Kinh doanh quốc tế
Trường Đại học Ngoại Thương, Hà Nội, Việt Nam
Vũ Nguyên Bình, Hoàng Hải
Sinh viên K61 CLC Kinh doanh quốc tế – Viện Kinh tế & Kinh doanh quốc tế
Trường Đại học Ngoại Thương, Hà Nội, Việt Nam
Nguyễn Thị Yến
Giảng viên Viện Kinh tế & Kinh doanh quốc tế
Trường Đại học Ngoại Thương, Hà Nội, Việt Nam
Tóm tắt
Nghiên cứu này khám phá việc Walmart ứng dụng Dữ liệu lớn (Big Data) trong Quản lý Chuỗi Cung Ứng (SCM) và những tác động của nó đối với ngành bán lẻ tại Việt Nam. Nghiên cứu xem xét phân tích dữ liệu theo thời gian thực của Walmart, dự báo nhu cầu dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và tối ưu hóa logistics bằng Internet vạn vật (IoT) nhằm nâng cao hiệu quả và giảm chi phí. Bằng cách phân tích quản lý hàng tồn kho, logistics và hợp tác với nhà cung cấp của Walmart, nghiên cứu làm rõ các tiến bộ công nghệ quan trọng. Ngoài ra, nghiên cứu đánh giá mức độ ứng dụng Dữ liệu lớn trong ngành bán lẻ tại Việt Nam, tập trung vào các chuỗi WinMart và Bách Hóa Xanh. Những thách thức như tích hợp dữ liệu còn hạn chế, logistics kém hiệu quả và tốc độ tự động hóa chậm được xác định. Thông qua phân tích so sánh, kết quả cho thấy mặc dù các nhà bán lẻ Việt Nam đang có những bước tiến trong chuyển đổi số, nhưng vẫn cần cải thiện phân tích dự báo, tự động hóa quản lý hàng tồn kho và tích hợp dữ liệu nhà cung cấp. Nghiên cứu đưa ra các khuyến nghị nhằm nâng cao hiệu quả chuỗi cung ứng và khả năng cạnh tranh của ngành bán lẻ tại Việt Nam.
Từ khóa: dữ liệu lớn, ứng dụng, Walmart, WinMart, Bách Hóa Xanh, Việt Nam, khuyến nghị
APPLICATION OF BIG DATA IN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT: CASE OF WALMART AND RECOMMENDATIONS FOR VIETNAM
Abstract
This study explores Walmart’s use of Big Data in Supply Chain Management (SCM) and its implications for Vietnam’s retail sector. It examines Walmart’s real-time data analytics, AI-driven demand forecasting, and IoT-based logistics optimization to enhance efficiency and reduce costs. By analyzing Walmart’s inventory management, logistics, and supplier collaboration, the research highlights key technological advancements. It also assesses Big Data adoption in Vietnam’s retail sector, focusing on WinMart and Bach Hoa Xanh. Challenges such as limited data integration, inefficient logistics, and slow automation adoption are identified. Through comparative analysis, the findings suggest that while Vietnamese retailers are progressing in digital transformation, improvements in predictive analytics, inventory automation, and supplier data integration are needed. The study offers recommendations for enhancing supply chain efficiency and competitiveness in Vietnam’s retail industry.
Keywords: big data, application, Walmart, Winmart, Bach Hoa Xanh, Vietnam, recommendations
[1] Corresponding Author: k61.2213150142@ftu.edu.vn