PHÂN TÍCH QUY TRÌNH TƯƠNG TÁC VỚI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG HỌC TẬP: NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH DÒNG CHẢY HÀNH VI CỦA SINH VIÊN HÀ NỘI TRONG CÁC KHỐI NGÀNH KINH TẾ – QUẢN TRỊ, CÔNG NGHỆ VÀ TÀI CHÍNH – NGÂN HÀNG TẠI HÀ NỘI.
Phí Ngọc Khánh Linh, Phan Thu Hương, Nguyễn Thúy Dịu, Nguyễn Ngọc Khánh
Sinh viên K63, K62 – Quản trị kinh doanh – Khoa Quản trị kinh doanh
Trường Đại học Ngoại thương, Cơ sở I tại Hà Nội, Việt Nam
Nguyễn Thị Hồng Vân
Giảng viên bộ môn Thương mại điện tử
Trường Đại học Ngoại thương, Cơ sở I tại Hà Nội, Việt Nam
Tóm tắt
ChatGPT đang làm thay đổi cách sinh viên thực hiện hoạt động học tập. Nghiên cứu này phân tích dòng chảy hành vi của sinh viên khi tương tác với AI dựa trên mô hình gồm bốn giai đoạn: Input, Process, Control và Output. Khảo sát được thực hiện với sinh viên các khối ngành khác nhau tại Hà Nội. Kết quả cho thấy AI được sử dụng chủ yếu ở giai đoạn hình thành ý tưởng, đồng thời có sự khác biệt giữa các nhóm ngành trong mức độ kiểm soát và phụ thuộc vào nội dung do AI tạo ra. Nghiên cứu cũng chỉ ra xu hướng ưu tiên tính tiện lợi hơn độ chính xác, từ đó đề xuất hàm ý nhằm nâng cao trách nhiệm học thuật và hiệu quả sử dụng AI trong giáo dục đại học.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo (AI), Dòng chảy hành vi, Sinh viên Hà Nội, Tự học, Đạo đức học thuật, Mô hình dòng chảy.
ANALYZING GENERATIVE AI INTERACTION PROCESSES IN EDUCATION: A BEHAVIORAL FLOW MODEL STUDY OF UNIVERSITY STUDENTS ACROSS ECONOMICS, TECHNOLOGY, AND FINANCE SECTORS IN HANOI
Abstract
ChatGPT is changing how students perform learning activities. This study analyzes students’ behavioral flow when interacting with AI based on a four-stage model: Input, Process, Control, and Output. A survey was conducted with students from Economics -Business, Technology, and Finance – Banking majors in Hanoi. The results show that AI is mainly used at the idea generation stage, while differences exist across disciplines in the level of control and dependence on AI-generated content. The study also reveals a tendency to prioritize convenience over accuracy, providing implications for improving academic responsibility and the effective use of AI in higher education.
Keywords: Artificial Intelligence (AI), behavioral flow, university students in Hanoi, self-regulated learning, academic integrity, flowchart model.