MỨC ĐỘ SẴN SÀNG ỨNG DỤNG AI TRONG GIAO HÀNG CHẶNG CUỐI B2B: NGHIÊN CỨU CÁC DOANH NGHIỆP VỪA VÀ NHỎ TẠI VIỆT NAM
Tống Thị Hiền Lương[1], Lê Nguyệt Hà, Đào Thị Khánh Hà
Sinh viên K63 – CLC Kinh doanh quốc tế – Viện Kinh tế & Kinh doanh quốc tế
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam
Ngô Quỳnh Hương
Sinh viên K63 – CLC Kinh tế đối ngoại – Viện Kinh tế & Kinh doanh quốc tế
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam
Nguyễn Thị Phương Uyên
Sinh viên K63 – Logistic và quản lý chuỗi cung ứng – Viện Kinh tế & Kinh doanh quốc tế
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam
Vũ Thị Minh Ngọc
Giảng viên Viện Kinh tế & Kinh doanh quốc tế
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam
Nguyễn Thùy Dương
Giảng viên Viện Kinh tế & Kinh doanh quốc tế
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam
Tóm tắt
Bài nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá mức độ sẵn sàng của các doanh nghiệp vừa và nhỏ B2B tại Việt Nam trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào giao hàng chặng cuối (LMD) thông qua việc tích hợp mô hình TAM và TOE. Phương pháp định lượng được sử dụng với các kỹ thuật như thống kê mô tả, Cronbach’s Alpha, EFA, CFA và PLS-SEM. Kết quả cho thấy tồn tại khoảng cách giữa kỳ vọng của lãnh đạo và năng lực số của nhân sự. Cảm nhận dễ sử dụng (PEOU) là điều kiện tiên quyết để hình thành cảm nhận hữu ích (PU). Lãnh đạo chuyển đổi đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự sẵn sàng, trong khi SMEs vẫn bị hạn chế bởi ngân sách và nguồn lực. Nghiên cứu đề xuất giải pháp thực tiễn là triển khai các công cụ AI chi phí thấp, dễ sử dụng như Abivin vRoute, kết hợp lộ trình áp dụng theo giai đoạn và tận dụng hỗ trợ bên ngoài. Kết quả nhấn mạnh rằng sự sẵn sàng AI phụ thuộc vào cả yếu tố công nghệ và tổ chức.
Từ khoá: AI, giao hàng chặng cuối, B2B, SMEs Việt Nam, mức độ sẵn sàng
AI READINESS IN B2B LAST-MILE DELIVERY: EVIDENCE FROM VIETNAMESE SMES
Abstract
This study examines the readiness of B2B SMEs in Vietnam to apply Artificial Intelligence (AI) in last-mile delivery (LMD) by integrating the TAM and TOE frameworks. A quantitative approach is applied using descriptive statistics, Cronbach’s Alpha, EFA, CFA, and PLS-SEM. The results reveal a gap between leadership expectations and employees’ digital capabilities. Perceived Ease of Use (PEOU) is a prerequisite for Perceived Usefulness (PU), while Transformational Leadership plays a critical role in driving readiness. SMEs also face significant budget and resource constraints. The study recommends practical solutions, including adopting low-cost, user-friendly AI tools such as Abivin vRoute, implementing a phased approach, and leveraging external support. Findings highlight that AI readiness depends on both technological and organizational factors.
Keywords: AI, last-mile delivery, B2B, Vietnamese SMEs, readiness
[1] Email: k63.2412550075@ftu.edu.vn