TÁC ĐỘNG CỦA MỰC NƯỚC THẤP ĐẾN HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG DỊCH VỤ KHO BÃI Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG, VIỆT NAM: TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU TẠI TỈNH ĐỒNG THÁP
Vũ Thị Thảo Linh[1], Dư Khánh Ly, Cao Duy Minh
Sinh viên K62 Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng ĐHNNQT – Viện Kinh tế & Kinh doanh quốc tế
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam
Trần Hoàng Minh
Sinh viên K62 CLC Kinh tế Đối ngoại – Viện Kinh tế & Kinh doanh quốc tế
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam
Nguyễn Thị Yến
Hoàng Thị Đoan Trang
Giảng viên Viện Kinh tế & Kinh doanh quốc tế
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam
Tóm tắt
Nghiên cứu này phân tích tác động của biến động mực nước sông đối với doanh thu dịch vụ kho bãi tại tỉnh Đồng Tháp, một khu vực logistics phụ thuộc mạnh vào vận tải thủy nội địa ở Đồng bằng sông Cửu Long. Sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian theo tháng giai đoạn 2018–2025, nghiên cứu áp dụng mô hình hồi quy OLS với sai số chuẩn hiệu chỉnh, mô hình Prais–Winsten và distributed lag để đánh giá cả tác động tức thời và tác động trễ của các cú sốc thủy văn. Kết quả cho thấy mực nước sông có mối quan hệ nghịch chiều có ý nghĩa thống kê với doanh thu kho bãi: khi mực nước giảm, doanh thu kho bãi có xu hướng tăng do phát sinh hành vi “lưu kho chờ vận chuyển” trong chuỗi cung ứng. Tác động này xuất hiện với độ trễ khoảng hai đến ba tháng và không được điều tiết đáng kể bởi hoạt động vận tải đường bộ. Kết quả cho thấy các cú sốc thủy văn không chỉ ảnh hưởng đến vận tải mà còn lan tỏa tới hệ thống logistics thông qua sự gia tăng nhu cầu lưu trữ tạm thời.
Từ khoá: Đồng bằng sông Cửu Long, Đồng Tháp, mực nước thấp, hiệu quả dịch vụ kho bãi, vận tải đường thủy nội địa
THE IMPACT OF LOW WATER LEVELS ON WAREHOUSE SERVICE PERFORMANCE IN VIETNAM’S MEKONG DELTA: EVIDENCE FROM DONG THAP PROVINCE
Abstract
This study analyzes the impact of river water level fluctuations on warehousing service revenue in Dong Thap Province, a logistics region that relies heavily on inland waterway transport in the Mekong Delta. Using monthly time-series data for the period 2018–2025, the study applies OLS regression with robust standard errors, the Prais–Winsten model, and a distributed lag model to evaluate both the contemporaneous and delayed effects of hydrological shocks. The results show that river water levels have a statistically significant inverse relationship with warehouse revenue: when water levels decrease, warehouse revenue tends to increase due to the emergence of “store-and-wait” behavior within the supply chain. This effect appears with a lag of approximately two to three months and is not significantly moderated by road freight activity. The findings indicate that hydrological shocks not only affect transport operations but also propagate to the logistics system through an increase in temporary storage demand.
Keywords: Mekong Delta, Dong Thap, low water levels, warehouse service performance, inland waterway transport
[1] Tác giả liên hệ, Email: k62.2312530024@ftu.edu.vn