NHẬN DIỆN THÁCH THỨC ĐẠO ĐỨC KHI ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG Y TẾ VÀ HÀM Ý CHO CƠ SỞ Y TẾ
Sinh viên K62 CLC Kinh tế đối ngoại – Viện Kinh tế & Kinh doanh quốc tế
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam
Nguyễn Thị Vân Trang
Giảng viên Viện Kinh tế & Kinh doanh quốc tế
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam
Tóm tắt
Sự bùng nổ của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý vận hành và xử lý dữ liệu y tế đang tạo ra những bước tiến đột phá, nhưng đồng thời làm nảy sinh những rủi ro đạo đức và pháp lý chưa từng có. Bài báo này khám phá sự dịch chuyển rủi ro từ sai sót con người sang sai sót thuật toán, tập trung phân tích sự mơ hồ trong trách nhiệm giải trình khi xảy ra sự cố. Qua việc đánh giá ba thách thức cốt lõi: (1) quyền riêng tư và thương mại hóa dữ liệu bệnh nhân, (2) thiên kiến thuật toán trong phân bổ nguồn lực y tế, và (3) khủng hoảng niềm tin ảnh hưởng đến tài sản thương hiệu của bệnh viện; nghiên cứu chỉ ra rằng các chuẩn mực đạo đức y sinh truyền thống là chưa đủ. Bài báo đề xuất nên có một khung đạo đức AI toàn diện, được tích hợp trực tiếp vào chiến lược Trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp (CSR) và quản trị rủi ro của các cơ sở khám chữa bệnh, nhằm đảm bảo sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và an toàn cho bệnh nhân.
Từ khoá: Trí tuệ nhân tạo, đạo đức y sinh, trách nhiệm giải trình
IDENTIFYING ETHICAL CHALLENGES IN THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE AND IMPLICATIONS FOR MEDICAL INSTITUTIONS
Abstract
The rapid expansion of Artificial Intelligence (AI) in operations management and medical data processing is driving groundbreaking advancements, while simultaneously giving rise to unprecedented ethical and legal risks. This paper explores the shift in risk from “human error” to “algorithmic errors,” specifically focusing on the ambiguity of accountability when incidents occur. By evaluating three core challenges: (1) privacy and the commercialization of patient data, (2) algorithmic bias in healthcare resource allocation, and (3) the crisis of trust affecting hospital brand equity; the research indicates that traditional bioethical norms are no longer sufficient. The paper proposes a comprehensive AI Ethics Framework, integrated directly into the Corporate Social Responsibility (CSR) strategies and risk management protocols of medical institutions, to ensure a balance between technological innovation and patient safety.
Keywords: Artificial Intelligence (AI), bioethics, accountability